MindNT

让大模型真正为业务服务

从模型微调到智能体应用,提供大模型落地所需的全套基础设施。

企业痛点

微调门槛高

缺少标注工具和训练平台,企业难以定制大模型

推理成本高

大模型推理资源消耗大,部署成本高不下

应用落地难

从模型到应用缺乏标准化的开发框架和工具链

核心模块

平台能力

低代码微调工坊

支持 LoRA/QLoRA/全量微调,可视化标注与训练,小时级完成行业模型定制。

高效推理引擎

内置 vLLM/TensorRT-LLM 加速,量化压缩降低 60% 推理成本,支持流式输出。

智能体开发框架

拖拽式 Agent 编排,内置 RAG、工具调用、记忆管理,快速构建行业智能体。

模型评估中心

多维度自动评测,支持人工评估与自动化评估结合。

知识库管理

企业知识自动向量化,支持多格式文档解析,毫秒级检索响应。

API 网关

统一模型调用入口,支持限流、鉴权、计费与调用链追踪。

核心优势

微调效率 10x

可视化微调工具链,非算法工程师也能完成模型定制。

推理成本降低 60%

量化压缩 + 智能调度,大幅降低 GPU 推理开销。

100+ 预置模型

内置主流开源大模型,一键部署,开箱即用。

端到端安全

内容安全过滤、敏感信息脱敏、对话审计全覆盖。

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