MindNT
让大模型真正为业务服务
从模型微调到智能体应用,提供大模型落地所需的全套基础设施。
企业痛点
微调门槛高
缺少标注工具和训练平台,企业难以定制大模型
推理成本高
大模型推理资源消耗大,部署成本高不下
应用落地难
从模型到应用缺乏标准化的开发框架和工具链
核心模块
平台能力
低代码微调工坊
支持 LoRA/QLoRA/全量微调,可视化标注与训练,小时级完成行业模型定制。
高效推理引擎
内置 vLLM/TensorRT-LLM 加速,量化压缩降低 60% 推理成本,支持流式输出。
智能体开发框架
拖拽式 Agent 编排,内置 RAG、工具调用、记忆管理,快速构建行业智能体。
模型评估中心
多维度自动评测,支持人工评估与自动化评估结合。
知识库管理
企业知识自动向量化,支持多格式文档解析,毫秒级检索响应。
API 网关
统一模型调用入口,支持限流、鉴权、计费与调用链追踪。
核心优势
微调效率 10x
可视化微调工具链,非算法工程师也能完成模型定制。
推理成本降低 60%
量化压缩 + 智能调度,大幅降低 GPU 推理开销。
100+ 预置模型
内置主流开源大模型,一键部署,开箱即用。
端到端安全
内容安全过滤、敏感信息脱敏、对话审计全覆盖。
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